Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения (Антонио Джулли)
![[?IMG]](proxy14p.php?image=http%3A%2F%2Fi94.fastpic.ru%2Fbig%2F2017%2F0903%2F94%2F07a3be1b37d36a34aeb93584f4b95c94.jpg&hash=30f8bc40b120a6272b0b8acc8258ec31&v=4)
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.
Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.