[ДМК] Графовые алгоритмы (Марк Нидхем, Эми Холдер)
Цена:
220
![[?IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2Fj27cw17V%2FScreenshot-1.png&hash=1bac5d657a21657f3fd0d0b07c81f01c&v=4)
? Узнайте, как алгоритмы графов могут помочь вам использовать отношения в ваших данных для разработки интеллектуальных решений и улучшения ваших моделей машинного обучения. С помощью этого практического руководства разработчики и исследователи данных узнают, как графическая аналитика приносит пользу, независимо от того, используются ли они для построения динамических сетевых моделей или прогнозирования поведения в реальном мире.
Марк Нидхэм и Эми Ходлер из Neo4j объясняют, как алгоритмы графов описывают сложные структуры и выявляют труднодоступные шаблоны - от поиска уязвимостей и узких мест до обнаружения сообществ и улучшения прогнозов машинного обучения. Вы познакомитесь с практическими примерами, показывающими, как использовать графовые алгоритмы в Apache Spark и Neo4j, двух наиболее распространенных вариантах аналитики графов.
Узнайте, как графическая аналитика выявляет больше прогнозирующих элементов в сегодняшних данных
Понять, как работают популярные графовые алгоритмы и как они применяются
Используйте пример кода и советы из более чем 20 примеров алгоритмов графов
Узнайте, какие алгоритмы использовать для различных типов вопросов
Изучите примеры с рабочим кодом и примеры наборов данных для Spark и Neo4j
Создайте рабочий процесс ML для предсказания ссылок, комбинируя Neo4j и Spark.
Издание: Цветное
Оригинальное название: 'Graph Algorithms'
Оригинальный правообладатель: O'Reilly
Автор: Нидхем М., Холдер Э.
Объем, стр.: 258
ISBN: 978-5-97060-799-2
издательский pdf