[Elcampus] Финансовое моделирование - продвинутый уровень (Юрий Говоров)

0
0 отзывов
equalizer Сравнить favorite_border В избранное
Арт: Q129087
Цена:
671
doneМного
doneЗаканчивается
highlight_offНет в наличии
notifications_none
Уведомить

[?IMG]
?
Разработка и построение динамических прогнозных моделей
Продвинутый прикладной курс
Для эффективного прохождения продвинутого курса желательно, чтобы слушатели были знакомы с VBAдля Excel, или по крайней мере могли читать код.
Продвинутый курс является продолжением основного курса, и посвящен более сложным вопросам построения финансовых моделей. Соответственно, в продвинутом курсе мы не рассматриваем подробно основы разработки структуры финансовой модели, базовые блоки, логическую увязку между компонентами модели, базовые формулы и технические приемы прогнозного моделирования в MSExcel.
Если вы не чувствуете себя уверенно с основами построения финансовой модели, рекомендуем двигаться по модулям последовательно и сначала прослушать основной курс.

5 причин пройти курс у нас
  • Вы будете создавать понятные прозрачные прогнозные модели стандарта качества международных компаний
  • Повысите скорость анализа и принятия решений с помощью эффективных инструментов финансового моделирования
  • Сможете применять технику прогнозного моделирования для разной специфики бизнеса и профессиональных задач
  • Улучшите практические навыки применения универсальных формул Excel в работе с финансовыми моделями любой сложности
  • Найдете решение трудных задач и ответы на Ваши вопросы при поддержке преподавателя и просмотра записи курса
Введение
  • Обзор программы курса и «дорожная карта».
  • Области применения вопросов продвинутого курса, интеграция с действующим функционалом управления, планирования, бюджетирования компаний.
«Элементы оптимизационного моделирования в MSExcel»
  • Формулы и встроенные инструменты поиска заданных значений и оптимизации.Инструмент «Подбор значения». Серия практических кейсов.
  • Применение VBAдля подбора параметра во временных рядах.
  • Функция «Поиск решения» (Solver): техника использования, ограничения, области применения. Прикладные приемы использования пакета Solver, серия практических кейсов.
«Регрессионный и корреляционный анализ»
  • Формулы и встроенные инструменты MS Excel для статистического анализа. Пакет «Анализ данных».
  • Корреляция и корреляционная матрица.
  • Уравнение регрессии: независимые переменные, факторы (коэффициенты) при независимых переменных. Парная и множественная регрессия.
  • Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии, анализ отклонений (ANOVA).
  • Практические кейсы на построение регрессионных уравнений и проведение регрессионного анализа в Excel.
  • Авторегрессионная модель n-ого порядка - AR(n): понятие, практическое применение. Принципы и технические приемы анализа на базе AR(n).
  • Прогноз сезонности в динамических моделях с помощью авторегрессионных моделей.
«Прогноз и анализ операций финансового лизинга»
  • Принцип построения амортизационных таблиц методом эффективного процента. Финансовые функции MSExcel.
  • Разбор практического примера прогноз финансового лизинга для лизингополучателя.
«Динамическая панель управления результатами модели (dashboard)»
  • Основы построения динамической панели управления результатами модели для принятия решений. Представление результатов сценарного и имитационного моделирования с dashboard.
  • Встроенные инструменты MSExcel для визуализации результатов моделирования: элементы управления формы, инструменты условного форматирования, сводные таблицы (PowerPivot).
«Построение финансовой модели бизнеса с несколькими генерирующими единицами»
  • Принципы консолидация моделей дочерних и зависимых обществ.
  • Унификация данных и структуры модели для консолидации. Библиотеки и флаги для группы компаний.
  • Обработка исходных данных. Настройка периметра консолидации.
  • Внутригрупповые инвестиции и расчеты.
  • Настройка периметра консолидации через панель управления.
  • Консолидация нового инвестиционного проекта: анализ влияния на существующую консолидированную финансовую модель, анализ сценариев «с проектом» / «без проекта».
  • Построение консолидированной прогнозной финансовой модели:
* простое «сложение» моделей;
* консолидация моделей в пределах одного файла;
* консолидация моделей из нескольких файлов с использованием VBAExcel.
Подведение итогов

Курс в записи