Научное программирование на Python (Кристиан Хилл)
![[?IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fimg3.labirint.ru%2Frc%2Ff4094391fd1fa13e025ee4ee5689276d%2F363x561q80%2Fbooks80%2F799449%2Fcover.jpg%3F1618241169&hash=14508750fa98b00c3daa38ccc0cd4ffe&v=4)
Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Формат: PDF.