Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге (Сергей Голубицкий)
Цена:
239.8
Рекомендации
![[?IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fa.radikal.ru%2Fa31%2F2104%2F0e%2F7adc207c3a80.gif&hash=08a7224631adb4dcefad2c20c2012ecc&v=4)
? Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
- День первый:
- Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
- от нейрона к перцептрону
- функции преобразования
- типы нейросетей
- вводные и промежуточные уровни
- процедура обучения
- Accumulated Error Indices (AEI)
- Distribution Pattern
- Weight Histogram
- Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:
- понятие цикла, естественные циклы
- принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности
- внутренние и внешние циклы
- классический спектральный анализ и Преобразование Фурье
- вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации
- форвардный анализ и Q Spectrum
- Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:
- интерфейс
- основные модули для наших задач
- портирование исходных котировочных данных в программу
- Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:
- День второй:
- Натуральные циклы:
- годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые
- кумулятивная волна
- Annual Q Strategy
- Moon Q Strategy
- Астрофизические циклы:
- планетарные циклы
- Composite Box
- Turbo Cycles
- ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)
- Внутренние циклы:
- спектральный анализ на преобразовании Фурье
- временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования
- Q Cycles
- Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:
- определение входных и выходных узлов
- Cycle Box - Events Clipboard
- портирование внутренних циклов
- портирование натуральных циклов
- портирование астрофизических циклов и FAM Model
- Astro Regression Model
- Forecast Mill Library
- топология сети
- обучение сети
- 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)
- Натуральные циклы: