Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O [Udemy]

Чему вы научитесь

  • Оценка сложности алгоритмов
  • Нотация Big O
  • Решение задач с собеседования в Google
  • Случаи сложности
  • Сравнение сложностей
  • Сравнение математических функций
  • Оценка типичных сложностей
  • Сложность log N
  • Оценка сложности строк
  • Сложность рекурсивных функций
  • Амортизационный анализ
  • Сложность по памяти
Требования
  • Начальные навыки программирования
Описание
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.
Курс 'Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O' простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.
Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.
Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!
Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.
Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!
Для кого этот курс:
  • Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
  • Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
  • Разработчики, желающие научиться писать быстрый код