[ProductStar] Профессия: Аналитик (Денис Соболев, Анна Морозова)

0 отзывов

equalizer Сравнить favorite_border В избранное

Арт: Q64832

keyboard_arrow_left keyboard_arrow_right

Цена:

1196.8

Чему вы научитесь

На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
инструменты данной профессии.
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных

Программа курса
Блок 1
(40 часов)
'Продуктовая аналитика и работа в команде'

Роль и место аналитика в продуктовой команде
Приёмка задач: понимание проблем
Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
MVP-подход для решения аналитических задач
Основные типы бизнес-метрик
Unit-экономика
Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Yandex Metrica
Основные отчеты App Metrica

...
20 часов теории + 20 часов практики
Блок 2
(45 часов)

'Маркетинговая и клиентская аналитика'

...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 3
(45 часов)

'A/B-тестирование и SQL'

Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)

...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 4
(30 часов)
'Инструменты визуализации и презентация аналитики'

Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Решение бизнес-задач в команде
Как работать с командой и подрядчиками
Как управлять процессами по аналитике

15 часов теории + 15 часов практики
Финал
(15 часов)