[Stepik] Математическая статистика
Цена:
211.2
![[?IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi2.paste.pics%2Fad5e11bd939976d4eaee1cfba042e8e6.png&hash=2d8e372ae2c155391bc8430c47d1ed0a&v=4)
? Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса
- Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
- Эмпирическое распределение.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
- Методы построения оценок.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Свойства оценок.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
- Сравнение оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительное оценивание.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.