[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python
![[?IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fc28399.nl01.servers.im%2Fskladc%2Fimg%2F911%2Fim-p911456-0.png&hash=b7301f44827b034ebb5330fd7e8064d6&v=4)
Обработка и предсказание данных в Python
Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов
Чему вы научитесь
- Оперировать numpy и pandas для работы с данными
- Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
- Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
- Индексировать и сортировать данные
- Объединять несколько источников данных в единый массив
- Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс:
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных