[Udemy] Системы, основанные на знаниях (Роман Душкин)

0
0 отзывов
equalizer Сравнить favorite_border В избранное
Арт: Q111248
Цена:
374
doneМного
doneЗаканчивается
highlight_offНет в наличии
notifications_none
Уведомить

[?IMG] ?

[Udemy] Системы, основанные на знаниях (Roman Dushkin)?

Чему вы научитесь
  • Понимание сущности систем, основанных на знаниях
  • Знание разнообразие систем, основанных на знаниях
  • Понимание задач, для которых можно использовать системы, основанные на знаниях
  • Умение спроектировать общую архитектуру системы, основанной на знаниях
Описание
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.

Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.

Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.

На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем. Основными рассматриваемыми темами курса являются:

  • Что такое искусственный интеллект?
  • Направления ИИ
  • Основание логического подхода к ИИ
  • Виды логик
  • Важные логические операции
  • Логический вывод
  • Общая архитектура экспертных систем
  • Что такое База Знаний
  • Хорновские выражения
  • Что такое продукция
  • Инженерия знаний
  • Приобретение знаний
  • Поле знаний
  • Рабочая память
  • Универсальная машина вывода
  • Интерфейс конечного пользователя ЭС
  • Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
  • Правило резолюций
  • Автоматическое доказательство теорем
  • Системы поддержки принятия решений
  • Динамические интеллектуальные системы
  • Язык программирования ПРОЛОГ
  • Коннекционизм и символьный подход
  • Семантические сети
  • Методы вывода на семантических сетях
  • Фреймы как метод представления знаний
  • Сценарии и процедурные знания
  • Максимально универсальный метод представления знаний
  • Обзор СОЗ
  • Вопрос-ответные системы
  • Задачи ЭС
  • Онтологии
  • Онтология высшего уровня
  • Методология RDF
  • Семантическая паутина
Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.

1 Системы, основанные на знаниях
01 Обзор систем, основанных на знаниях.mp4 [111m 129k 813]

2 Зоопарк систем, основанных на знаниях
02 Системы поддержки принятия решений.mp4 [130m 758k 797]
03 Динамические интеллектуальные системы.mp4 [93m 217k 112]
04 Автоматическое доказательство теорем.mp4 [80m 742k 243]
05 Вопрос-ответные системы.mp4 [137m 663k 352]

3 Экспертные системы
06 Общая архитектура экспертных систем.mp4 [49m 562k 779]
07 Что такое база знаний.mp4 [85m 415k 558]
08 Что такое продукция.mp4 [73m 643k 67]
09 Что такое рабочая память.mp4 [58m 158k 99]
10 Универсальная машина вывода.mp4 [80m 899k 215]
11 Интерфейс конечного пользователя экспертной системы.mp4 [88m 896k 930]
12 Задачи экспертных систем.mp4 [134m 891k 422]

4 Пример системы, основанной на знаниях
13 Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике.mp4 [176m 284k 861]

5 Системы, основанные на знаниях, и искусственный интеллект
14 Что такое искусственный интеллект.mp4 [38m 489k 689]
15 Направления искусственного интеллекта.mp4 [60m 15k 73]
16 Основание логического подхода к искусственному интеллекту.mp4 [40m 849k 88]
17 Коннекционизм и символьный подход.mp4 [108m 936k 138]

6 Инженерия знаний
18 Инженерия знаний.mp4 [73m 389k 272]
19 Приобретение знаний.mp4 [78m 72k 22]
20 Поле знаний.mp4 [96m 88k 598]

7 Формализмы представления знаний
21 Семантические сети.mp4 [94m 108k 855]
22 Фреймы как метод представления знаний.mp4 [164m 187k 881]
23 Сценарии и процедурные знания.mp4 [70m 79k 762]
24 Максимально универсальный метод представления знаний.mp4 [68m 776k 970]
25 Онтологии.mp4 [114m 37k 200]
26 Онтология высшего уровня.mp4 [100m 586k 628]

8 Логика и логический вывод
27 Виды логик.mp4 [59m 339k 896]
28.1 Важные логические операции.mp4 [86m 930k 879]
28.2 Хорновские выражения.mp4 [89m 30k 216]
29 Логический вывод.mp4 [84m 976k 110]
30 Правило резолюций.mp4 [92m 587k 542]
31 Язык программирования ПРОЛОГ.mp4 [113m 345k 328]
32 Методы вывода на семантических сетях.mp4 [175m 623k 981]

9 Семантическая паутина
33 Методология RDF.mp4 [99m 376k 448]
34 Семантическая паутина.mp4 [79m 436k 2]

Объем: 3,06Гб.