[stepik academy] Математика для Data Science 2021. Перельман (Михаил Миронов, Екатерина Минеева)
Вы смотрели
![[?IMG]](https://skr.sh/i/230521/ggw620yJ.jpg?download=1&name=%D0%A1%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%88%D0%BE%D1%82%2023-05-2021%2021:46:24.jpg)
Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет:
1. Разобраться в теории
Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
2. Подготовиться к собеседованию
Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь.
3. Читать научные статьи
Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать.
4. Полюбить математику
Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива.
Содержание:
Блок 1 - Математический анализ
Модуль 1 - Одномерный математический анализ
- Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
- Множества и функции
- Пределы последовательностей
- Пределы функций и непрерывные функции
- Производные
- Одномерный градиентный спуск
- R^n: расстояния и векторы
- Дифференциал и частные производные
- Производная по направлению и градиент
- Градиентный спуск
- Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam)
Модуль 1 - Линейная алгебра
- Векторные пространства и линейные отображения
- Матрицы
- Нейронные сети
- Подпространства, базис, размерность
- Ранг матрицы и метод Гаусса
- Определитель, обратные матрицы, замена базиса
- Скалярное произведение, углы, расстояния
- Ортогональные матрицы
- Матричные разложения
- Собственные векторы и SVD
- Backpropagation
Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей
- Вероятностное пространство, события, исходы
- Равновероятные исходы
- Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
- Перестановки и биномиальные коэффициенты
- Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
- Ряды и счётное пространство исходов
- Интеграл и непрерывное пространство исходов.
- Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Основы статистики: статистические тесты