Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Анналин Ын, Кеннет Су)
Рекомендации
![Тело человека. Анатомия. Физиология. Здоровье [Астрель]](https://i2.storeland.net/2/7927/179264842/baec64/telo-cheloveka-anatomiya-fiziologiya-zdorove-astrel.jpg "Тело человека. Анатомия. Физиология. Здоровье [Астрель]")
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - 'Теоретический минимум по Big Data' позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
'Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.'
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Формат скан pdf