[Udemy] Визуализация данных в Python: области, свечи, картограммы
Визуализация данных в Python: области, 'свечи', картограммы
Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas
Язык: Русский
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Лекций: 12
Продолжительность: 2 часа
Чему вы научитесь
- Использовать matplotlib для построения простых графиков
- Визуализировать различные наборы данных на одной области
- Сравнивать распределения и использовать 'ящик с усами'
- Искать корреляции и отображать их графически
- Работать с хронологическими данными и 'японскими свечами'
- Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников
Изучим анатомия matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.
Научимся визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.
Изучим визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и 'японские свечи'.
В завершении разберем работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.
Для кого этот курс:
- Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации
- Научные работники, которые работают с анализом данных
- Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков