[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Что вы получите в Практикуме:

  • Анализ текущей ситуации на рынке игр
  • Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
  • Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
Программа вашего обучения:
  • Основы Python и анализа данных
  • Введение в профессию «Аналитик данных»
  • Предобработка данных
  • Исследовательский анализ данных
  • Статистический анализ данных
  • Сборный Проект — 1
  • Сбор и хранение данных
  • Анализ бизнес-показателей
  • Принятие решений в бизнесе на основе данных
  • Как рассказать историю с помощью данных
  • Сборный проект — 2
  • Автоматизация
  • Прогнозы и предсказания
  • Выпускной проект