[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 3/6

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через .

Часть 3

• Статический анализ данных
  • Описательная статистика
    • Введение
    • Непрерывные и дискретные переменные
    • Гистограммы частот
    • Гистограммы часто для непрерывной переменной
    • Гистограммы плотностей
    • Характеристика положений
    • Кто разбросал данные?
    • Дисперсия
    • Стандартное отклонение
    • Скошенность наборов данных
    • Заключение
  • Теория вероятностей
    • Введение
    • Эксперименты, элементарные исходы, события
    • Закон больших чисел
    • Взаимоисключающие и независимые события, умножение вероятностей
    • Случайные величины, распределение вероятностей и интервалы значений
    • Математическое ожидание и дисперсия
    • Вероятность успеха в биномиальном эксперименте
    • Биномиальное распределение
    • Нормальное распределение
    • Нормальная аппроксимация биномиального распределения
    • Заключение
  • Проверка гипотез
    • Введение
    • Случайная выбора и выборочное среднее
    • Формулирование двусторонних гипотез
    • Формулирование односторонних гипотез
    • Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей
    • Гипотезы о равенстве средних для зависимых (парных) выборок
    • Заключение
  • Проектная работа (Проект)
  • Заключение
• Сборный проект
  • Итоги первого модуля
  • Работа с документацией
  • Проектная работа (Проект)