[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
Цена:
99
Рекомендации
![Программирование на С++ [ Visual Studio / Unreal Engine 4 / Arduino ] C# [Unity]](https://i3.storeland.net/2/8204/182036219/baec64/programmirovanie-na-s-visual-studio-unreal-engine-4-arduino-c-unity.png "Программирование на С++ [ Visual Studio / Unreal Engine 4 / Arduino ] C# [Unity]")
![Программирование на С++ [ Visual Studio / Unreal Engine 4 / Arduino ]](https://i4.storeland.net/2/8204/182036218/baec64/programmirovanie-na-s-visual-studio-unreal-engine-4-arduino.png "Программирование на С++ [ Visual Studio / Unreal Engine 4 / Arduino ]")
![[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)](https://i4.storeland.net/2/8204/182036166/baec64/yandeks-praktikum-sql-dlya-raboty-s-dannymi-i-analitiki-2-chast-2022.png "[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)")
![[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)](https://i3.storeland.net/2/8204/182036165/baec64/yandeks-praktikum-sql-dlya-raboty-s-dannymi-i-analitiki-1-chast-2022.png "[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 1 часть (2022)")
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)](https://i3.storeland.net/2/8204/182036163/baec64/yandeks-praktikum-specialist-po-data-science-plyus-chast-2-16-2022.png "[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 (2022)")
![[Яндекс.Практикум] Разработчик C++ [Часть 2 из 9] (2021)](https://i1.storeland.net/2/8204/182036161/baec64/yandeks-praktikum-razrabotchik-c-chast-2-iz-9-2021.png "[Яндекс.Практикум] Разработчик C++ [Часть 2 из 9] (2021)")
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Подробнее:
Скачать:
или