[Специалист] Инструментарий бизнес-аналитика: практикум (2019)

Автор: Специалист
Название: Инструментарий бизнес-аналитика: практикум (2019)

• разработка текущих и целевых моделей бизнес-процессов.
• применять различные методы и приемы проведения бизнес-анализа
• использовать инструменты финансовой, рыночной, клиентской, кадровой, операционной аналитики

• получат представление об инструментариях бизнес-аналитика в свете современных стандартов
• научатся на практике применять различные методы и приемы проведения бизнес-анализа

• количественные исследования;
• качественные исследования;
• фокус группы;
• интервьюирование;
• текст как объект исследования;
• сенсорные данные;
• машинные данные;
• фиксация изображений.

• экспериментальное проектирование, А/В-тестирование;
• визуальная аналитика;
• корреляционный анализ;
• сценарный анализ;
• прогнозирование / анализ временных рядов;
• регрессионный анализ;
• линейное программирование;
• факторный анализ;
• когортный анализ;
• метаанализ;
• анализ изображений, видео- и аудиоматериалов;
• моделирование методом Монте-Карло.

• прогнозная аналитика по продажам;
• анализ затрат и доходов;
• анализ факторов ценности;
• анализ акционерной стоимости;
• финансовые показатели: прибыль, рентабельность, активы и капиталы, коэффициенты.

• анализ размера рынка;
• анализ рыночных тенденций;
• прогнозирование спроса;
• анализ конкурентов;
• анализ ценообразования;
• анализ маркетинговых каналов;
• маркетинговые показатели: темп роста рынка, цена за лид, коэффициент конверсии, он-лайн вовлеченность и прочие.

• анализ сегментации клиентов;
• анализ ценности клиента;
• анализ каналов продаж;
• анализ удовлетворенности клиентов;
• анализ оттока / привлечения клиентов;
• веб-аналитика;
• клиентские показатели: показатели лояльности, удовлетворенности, прибыльности, вовлеченности.

• анализ результатов работы сотрудников;
• анализ профессиональных способностей;
• анализ приобретения компетенций;
• анализ текучести кадров;
• анализ каналов найма сотрудников;
• анализ удовлетворенности сотрудников;
• кадровые аналитические показатели: доход на одного сотрудника, индекс удовлетворенности, коэффициент текучести, средний стаж, окупаемость инвестиций в обучение и прочие.

• анализ цепочки поставок;
• анализ проектов / продуктов / программ;
• анализ загрузки производственных мощностей;
• анализ эффективности использования ресурсов;
• анализ обнаружения случаев мошенничества;
• операционные показатели: коэффициент использования ресурсов, полнота и своевременность поставок, логистический цикл, отклонения по срокам / стоимости, качественные показатели и прочие.

• Выполнение и разбор тестовой работы по материалам курса. Практический кейс